| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
|
Data corrente: |
26/06/2019 |
|
Data da última atualização: |
16/11/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O. |
|
Afiliação: |
Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC. |
|
Título: |
Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
|
Páginas: |
4 p. |
|
ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de ocorrer em locais com altitudes mais elevadas do terreno. Esse procedimento de modelagem é eficiente para ampliar o conhecimento sobre as preferências de habitat e a distribuição geográfica de espécies na paisagem. The aim of the study was to analyze the predicting the distribution of forest tree species, on a local scale, using occurrence data grouped by diameter class. To estimate the distribution of species was used the maximum entropy method (Maxent) and the occurrence data are forest management plan. Six predictor variables were selected by species by method of all possible regressions. The models, by species and diameter class, had an average good performance (AUC = 0.7; omission rate = 8.8%), demonstrate the viability of predicting distribution of species by diameter class. According to the models, trees Astonium lecointei, Clarisia racemosa and Ceiba pentandra with diameter at breast height (DBH) ≥ 100 cm are more likely to occur in localized at higher elevations. This modeling procedure is efficient to increase knowledge about habitat preferences and geographical distribution of species in the landscape. MenosO objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de ocorrer em locais com altitudes mais elevadas do terreno. Esse procedimento de modelagem é eficiente para ampliar o conhecimento sobre as preferências de habitat e a distribuição geográfica de espécies na paisagem. The aim of the study was to analyze the predicting the distribution of forest tree species, on a local scale, using occurrence data grouped by diameter class. To estimate the distribution of species was used the maximum entropy method (Maxent) and the occurrence data are forest management plan. Six predictor variables were selected by species by method of all possible regressions. The models, by species and diameter class, had an average good performance (AUC = 0.7; omission rate = 8.8%), demonstrate the viability of ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Árboles forestales; Biodiversidad; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Inventario forestal; Manejo florestal; Manejo forestal; Maximum Entropy Method (Maxent); Método da Máxima Entropia (Maxent); Modeflora; Prácticas de conservación; Predição; Predicción; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon. |
|
Thesagro: |
Administração Florestal; Árvore Florestal; Biodiversidade; Biogeografia; Conservação; Dendrometria; Diâmetro; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
|
Thesaurus Nal: |
Biodiversity; Biogeography; Conservation practices; Forest inventory; Forest management; Forest mensuration; Forest trees; Geographic information systems; Prediction; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198850/1/26804.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03845nam a2200613 a 4500
001 2110086
005 2023-11-16
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-17-00097-3
100 1 $aFIGUEIREDO, S. M. de M.
245 $aEspacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE$c2019
300 $a4 p.
520 $aO objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de ocorrer em locais com altitudes mais elevadas do terreno. Esse procedimento de modelagem é eficiente para ampliar o conhecimento sobre as preferências de habitat e a distribuição geográfica de espécies na paisagem. The aim of the study was to analyze the predicting the distribution of forest tree species, on a local scale, using occurrence data grouped by diameter class. To estimate the distribution of species was used the maximum entropy method (Maxent) and the occurrence data are forest management plan. Six predictor variables were selected by species by method of all possible regressions. The models, by species and diameter class, had an average good performance (AUC = 0.7; omission rate = 8.8%), demonstrate the viability of predicting distribution of species by diameter class. According to the models, trees Astonium lecointei, Clarisia racemosa and Ceiba pentandra with diameter at breast height (DBH) ≥ 100 cm are more likely to occur in localized at higher elevations. This modeling procedure is efficient to increase knowledge about habitat preferences and geographical distribution of species in the landscape.
650 $aBiodiversity
650 $aBiogeography
650 $aConservation practices
650 $aForest inventory
650 $aForest management
650 $aForest mensuration
650 $aForest trees
650 $aGeographic information systems
650 $aPrediction
650 $aRemote sensing
650 $aAdministração Florestal
650 $aÁrvore Florestal
650 $aBiodiversidade
650 $aBiogeografia
650 $aConservação
650 $aDendrometria
650 $aDiâmetro
650 $aInventário Florestal
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSistema de Informação Geográfica
653 $aAcre
653 $aAmazonia Occidental
653 $aAmazônia Ocidental
653 $aÁrboles forestales
653 $aBiodiversidad
653 $aEmbrapa Acre
653 $aInstituto de Meio Ambiente do Acre
653 $aInventario forestal
653 $aManejo florestal
653 $aManejo forestal
653 $aMaximum Entropy Method (Maxent)
653 $aMétodo da Máxima Entropia (Maxent)
653 $aModeflora
653 $aPrácticas de conservación
653 $aPredição
653 $aPredicción
653 $aSistemas de información geográfica
653 $aTeledetección
653 $aWestern Amazon
700 1 $aFIGUEIREDO, E. O.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 23 | |
| 8. |  | FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. Acta Amazonica, Manaus, v. 45, n. 2, p. 167-174, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
|    |
| 13. | | FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, L. C. de; CARVALHO, L. M. T. de. Avaliação da cobertura florestal, com auxílio de imagens Landsat, na região do encontro da Reserva do Catuaba, Rio Branco, Acre. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 7., 2005, Caxambu. Programa e resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, Departamento de Biologia Animal e Vegetal: Sociedade de Ecologia do Brasil, 2005. 2 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 14. | | FIGUEIREDO, E. O.; MESQUITA, R. C.; BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Avaliação de procedimentos para localização de árvores em inventários florestais, visando o emprego do manejo de precisão. In: SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO SOBRE MANEJO FLORESTAL, 4., 2008, Santa Maria, RS. Produção de bens materiais e imateriais: anais. Santa Maria, RS: Universidade Federal de Santa Maria, 2008. 7 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 19. | | ZUMBA, L. R. G.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M. Dimensionamento da área de degradação na exploração florestal na Amazônia, a partir da fotogrametria com aeronaves remotamente pilotada (RPA), classe III. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 26., 2017, Rio Branco. Anais... Rio Branco: Ufac, 2018. p. 555.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 20. | | FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; CUNHA, R M. da. Dimensionamento da área de impacto na exploração florestal na Amazônia, a partir de fotogrametria com Aeronaves Remotamente Pilotada (RPA), Classe III. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS, 10., 2018, Natal. Desafios e possibilidades no setor florestal. Natal: UFRN, 2018. 5 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| Registros recuperados : 23 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
